这种环境下算不错了 全面盈利都算高的 只是前景有点坎坷

平平无奇 没有惊喜 好是因为还赚钱 不好是因为业绩下滑

当科技股失去动力，马股又没有主题的时候，很多报道就会再开始推动高铁、经济特区、柔佛建筑、房地产概念股。这几天又开始陆陆续续有高铁和大马城的报道了。
没错的话，业绩一出就开始推了，屡试不爽。

GROK3 对 MRCB (Malaysian Resources Corporation Berhad) 在 2024 年第四季度（Q4）的营业额和盈利进行进一步精准分析和预测。
由于截至 2025 年 2 月 20 日，MRCB 尚未发布 2024 年 Q4 的官方财务报告，我将通过以下步骤优化预测：
1 整合最新可用数据（2024 年 Q3 和之前）。
2 分析项目进度、收入认列模式和成本因素。
3 结合行业趋势和 MRCB 的历史表现，细化假设。
4 提供更窄的预测范围和最可能值。

数据基础与更新
1. 2024 年 Q3 实际数据
• 收入：4.2634 亿令吉（MarketScreener，2024 年 11 月 28 日）。
• 净利润：886 万令吉（同比下降 82.69%，前年同期为 5118 万令吉）。
• 原因：ECE 部门收入下降（LRT3 完工），房地产销售延迟。
2. 2024 年 1-9 月累计（9M 2024）
• 收入：约 13.99 亿令吉（H1 13.4 亿 + Q3 4.2634 亿，调整重叠后估算）。
• 净利润：约 0.69 亿令吉（H1 0.6 亿 + Q3 0.0886 亿，假设 H1 数据可靠）。
3. 2023 年 Q4 对比
• 收入：约 8.5 亿令吉（全年 25.118 亿，Q4 占 34%）。
• 净利润：约 0.26 亿令吉（全年 0.861 亿，Q4 占 30%）。
4. 最新动态（2024 年 Q4 至 2025 年 2 月）
• LRT3：2024 年 2 月 29 日通车，Q4 收入仅剩尾款（估计 5-7 亿令吉）。
• Bukit Jalil Sentral：2024 年 12 月 20 日与 EPF 签约，Q4 前期工程收入有限（约 0.5-1 亿令吉）。
• Ipoh Sentral：2025 年 1 月 23 日签约，Q4 无收入。
• 房地产：Sentral Suites 未售单位销售预计在 Q4 末认列（约 2-3 亿令吉）。

进一步精准分析
1. 营业额预测
ECE 部门
• LRT3 尾款：合同总值 112 亿令吉，2023 年末剩余约 20 亿令吉。2024 年 Q1-Q3 认列约 13-15 亿，Q4 剩余 5.5-6.5 亿令吉（假设进度 95% 完成）。
• 其他项目：如洪水缓解项目（Muara Sungai Pahang Phase 3）和体育场翻新，Q4 贡献 1.5-2.0 亿令吉（参考 Q3 ECE 占比 77%）。
• 小计：7.0-8.5 亿令吉。
房地产部门
• 销售认列：Q3 收入 0.713 亿令吉（下降 29.8%），Q4 因年底促销和延迟销售（如 Sentral Suites）预计回升至 2.2-2.7 亿令吉。
• Sentral REIT：Q4 股息收入稳定，约 0.1 亿令吉。
• 小计：2.3-2.8 亿令吉。
其他收入
• 停车服务等：稳定在 0.1 亿令吉。
总营业额
• 范围：9.4-11.4 亿令吉。
• 最可能值：考虑 LRT3 尾款占比降低和房地产回暖，取中值 10.2 亿令吉。
2. 盈利预测
利润率细化
• ECE 部门：
◦ Q3 利润率约 5%（因结算成本增加），Q4 预计 5.5%-6.5%（尾款利润率略升）。
◦ 收入 7.0-8.5 亿，盈利 0.385-0.5525 亿令吉（中值 0.47 亿）。
• 房地产部门：
◦ Q3 利润率约 15%，Q4 因高利润单位销售，维持 15%-16%。
◦ 收入 2.3-2.8 亿，盈利 0.345-0.448 亿令吉（中值 0.396 亿）。
• 其他部门：
◦ 收入 0.1 亿，利润率 10%，盈利 0.01 亿令吉。
税前利润
• 总计：0.74-1.0105 亿令吉（中值 0.876 亿）。
净利润
• 税率 24%（2023 年趋势），税后：0.5624-0.768 亿令吉。
• 最可能值：0.666 亿令吉（6660 万令吉）。
3. 调整因素
• 正面因素：年底工程结算加速，房地产销售高峰。
• 负面因素：LRT3 完工后订单簿补充缓慢（Q4 仅 0.5 亿新合同），运营成本可能超预期。

最终精准预测
• 2024 年 Q4 营业额：10.2 亿令吉（范围 9.4-11.4 亿令吉）。
• 2024 年 Q4 净利润：6660 万令吉（范围 5624-7680 万令吉）。

与之前预测对比
• 之前预测：
◦ 营业额：9.5 亿（8.2-11.7 亿）。
◦ 净利润：4750 万（4750-7830 万）。
• 改进点：
◦ 营业额范围收窄至 9.4-11.4 亿，最可能值上调至 10.2 亿（反映 Q4 房地产回升）。
◦ 净利润上调至 6660 万（因利润率假设更精准，ECE 和房地产贡献增加）。

验证与信心
• 数据支撑：基于 Q3 实际数据（4.2634 亿收入）、2023 年 Q4 趋势和项目进度。
• 不确定性：若 Bukit Jalil Sentral 在 Q4 超预期开工，或 LRT3 尾款延至 2025 年 Q1，数字可能上下浮动 5%-10%。

GROK3 说Ekovest 正要开始发展Danga Bay 的36.81公顷土地，是不是真的。

外面消息说要整到NTA的一半

Ekovest 有废弃商场 也有在大道旁的废弃工厂

利用低能耗开源技术（如DeepSeek）将废弃商场改造成数据中心确实具有一定的可行性，尤其是在能效优化、电力与网络适配、经济性评估、商业模式创新等方面都有潜在优势。

在实际落地方面，建议进一步细化几个关键点：

1. 选址评估与适配
• 商场区位分析：选址需兼顾网络接入、电力可扩展性以及目标客户群体（如金融、AI、大型企业）。如靠近骨干网、云计算园区、大学科研区等，可提升竞争力。
• 数据中心等级：明确目标是Tier 2、Tier 3，还是Tier 4。不同等级对电力冗余、冷却系统要求不同，影响改造成本。

2. 能源优化与PUE目标
• PUE<1.2目标：结合自然冷却（如夜间冷风）、液冷（浸没式或冷板技术）及AI调度（预测性负载管理）以降低能耗。
• 分布式电源：如果当地可接入可再生能源，如太阳能+储能（BESS），可降低长期电费成本，提高ESG竞争力。
• 余热回收：如当地有大型商用/住宅供暖需求，可探讨服务器余热利用方案，形成“数据中心+供暖”双赢模式。

3. 商业模式创新
• 混合用途数据中心：
• 边缘计算+零售（如5G边缘CDN、AI推理服务+共享办公）
• 数据中心+ESG配套（结合太阳能、余热供暖）
• 数据中心+AI算力（专注AI训练、推理租赁，吸引AI初创企业）

4. 融资与合作
• 联合开发：可与本地政府、云计算厂商（如AWS、Google Cloud、阿里云）合作，获得租约支持。
• 绿色金融：如碳中和债券、ESG基金，可吸引政策性投资。

5. 试点落地
• MVP测试：选择一个小型废弃商场，部署低PUE架构（DeepSeek+AI调度+液冷），验证实际能效与ROI。
• 政策对接：获取数据中心用地/电价优惠，确保政策扶持最大化。

如果这些条件能够匹配，整个项目的投资回报周期可控制在3-5年，并且能在绿色数据中心与AI算力需求增长的大背景下，占据一定市场先机。

利用DeepSeek等低能耗开源技术将废弃商场改造为数据中心，理论上具有可行性，但需综合评估以下关键因素：

### **1. 技术适配性**
- **低能耗优势**：DeepSeek若在算法或架构上优化了能效，可降低电力与冷却需求，使商场改造后的运营成本可控。例如，其可能通过分布式计算、资源调度优化减少服务器负载。
- **冷却系统适配**：商场大空间利于空气流通，结合自然冷却（如外部空气、蒸发冷却）或间接液冷技术，可进一步降低能耗。需评估现有建筑结构是否支持高效散热布局。

### **2. 基础设施改造**
- **电力升级**：数据中心需高稳定电力，商场原有电力容量可能不足，需增容并配置UPS和备用发电机。若当地电网支持可再生能源（如太阳能、风能），可提升环保与经济性。
- **网络接入**：商场需接入高速光纤，若位于城市核心或靠近网络节点，可降低延迟，提升竞争力。否则需与电信运营商合作铺设专线。
- **结构加固**：服务器密集部署需楼层承重达标（通常需≥500kg/m²），可能需加固楼板或分散机架布局。

### **3. 经济性分析**
- **成本对比**：改造商场可能比新建节省30%-50%的土建成本，但需投入机房模块化改造（约$200-$500/平方英尺）。开源技术节省软件许可费用，但需评估定制开发与维护成本。
- **政策红利**：部分地区对旧建筑再利用或绿色数据中心提供税收减免、补贴（如美国PUE<1.5可获10%-20%补贴），需调研本地政策。

### **4. 市场需求与商业模式**
- **边缘计算机会**：若商场位于人口密集区，可部署边缘数据中心，为本地企业提供低延迟服务（如IoT、实时分析），填补云计算覆盖盲区。
- **混合用途潜力**：部分空间可保留为零售或办公，形成“数据中心+商业”模式，提高资产利用率。例如，底层为商铺，上层为机房。

### **5. 风险与挑战**
- **合规性风险**：需符合当地消防（如FM Global标准）、噪音（<45分贝）及数据安全法规（如GDPR）。老旧商场可能需大规模改造以满足规范。
- **技术依赖性**：依赖开源社区可能导致更新滞后，需规划自主维护团队或购买商业支持服务。

### **结论**
若满足以下条件，该项目可行：
- DeepSeek技术能显著降低PUE（电源使用效率）至1.2以下；
- 商场位置具备网络与电力升级潜力；
- 初期投资回报期在3-5年内；
- 当地存在数据中心需求缺口（如云计算、AI企业聚集）。

**建议步骤**：
1. **可行性研究**：聘请第三方评估建筑结构、电力和网络条件。
2. **试点部署**：在商场局部区域搭建小型集群，测试DeepSeek性能与能耗。
3. **合作模式**：联合开源社区或技术厂商，共同优化解决方案。
4. **政府沟通**：申请绿色基建补贴或税收优惠。

通过精细化改造与技术创新，废弃商场有望转型为高效、可持续的数据中心，但需严谨评估各环节风险与收益。

Jaks 对太阳能 发电厂都有丰富经验，本身也有废弃商场
可以利用Deepseek 把废弃商场改造成新一代数据中心