利用DeepSeek等低能耗开源技术将废弃商场改造为数据中心，理论上具有可行性，但需综合评估以下关键因素：

### **1. 技术适配性**
- **低能耗优势**：DeepSeek若在算法或架构上优化了能效，可降低电力与冷却需求，使商场改造后的运营成本可控。例如，其可能通过分布式计算、资源调度优化减少服务器负载。
- **冷却系统适配**：商场大空间利于空气流通，结合自然冷却（如外部空气、蒸发冷却）或间接液冷技术，可进一步降低能耗。需评估现有建筑结构是否支持高效散热布局。

### **2. 基础设施改造**
- **电力升级**：数据中心需高稳定电力，商场原有电力容量可能不足，需增容并配置UPS和备用发电机。若当地电网支持可再生能源（如太阳能、风能），可提升环保与经济性。
- **网络接入**：商场需接入高速光纤，若位于城市核心或靠近网络节点，可降低延迟，提升竞争力。否则需与电信运营商合作铺设专线。
- **结构加固**：服务器密集部署需楼层承重达标（通常需≥500kg/m²），可能需加固楼板或分散机架布局。

### **3. 经济性分析**
- **成本对比**：改造商场可能比新建节省30%-50%的土建成本，但需投入机房模块化改造（约$200-$500/平方英尺）。开源技术节省软件许可费用，但需评估定制开发与维护成本。
- **政策红利**：部分地区对旧建筑再利用或绿色数据中心提供税收减免、补贴（如美国PUE<1.5可获10%-20%补贴），需调研本地政策。

### **4. 市场需求与商业模式**
- **边缘计算机会**：若商场位于人口密集区，可部署边缘数据中心，为本地企业提供低延迟服务（如IoT、实时分析），填补云计算覆盖盲区。
- **混合用途潜力**：部分空间可保留为零售或办公，形成“数据中心+商业”模式，提高资产利用率。例如，底层为商铺，上层为机房。

### **5. 风险与挑战**
- **合规性风险**：需符合当地消防（如FM Global标准）、噪音（<45分贝）及数据安全法规（如GDPR）。老旧商场可能需大规模改造以满足规范。
- **技术依赖性**：依赖开源社区可能导致更新滞后，需规划自主维护团队或购买商业支持服务。

### **结论**
若满足以下条件，该项目可行：
- DeepSeek技术能显著降低PUE（电源使用效率）至1.2以下；
- 商场位置具备网络与电力升级潜力；
- 初期投资回报期在3-5年内；
- 当地存在数据中心需求缺口（如云计算、AI企业聚集）。

**建议步骤**：
1. **可行性研究**：聘请第三方评估建筑结构、电力和网络条件。
2. **试点部署**：在商场局部区域搭建小型集群，测试DeepSeek性能与能耗。
3. **合作模式**：联合开源社区或技术厂商，共同优化解决方案。
4. **政府沟通**：申请绿色基建补贴或税收优惠。

通过精细化改造与技术创新，废弃商场有望转型为高效、可持续的数据中心，但需严谨评估各环节风险与收益。

利用低能耗开源技术（如DeepSeek）将废弃商场改造成数据中心确实具有一定的可行性，尤其是在能效优化、电力与网络适配、经济性评估、商业模式创新等方面都有潜在优势。

在实际落地方面，建议进一步细化几个关键点：

1. 选址评估与适配
• 商场区位分析：选址需兼顾网络接入、电力可扩展性以及目标客户群体（如金融、AI、大型企业）。如靠近骨干网、云计算园区、大学科研区等，可提升竞争力。
• 数据中心等级：明确目标是Tier 2、Tier 3，还是Tier 4。不同等级对电力冗余、冷却系统要求不同，影响改造成本。

2. 能源优化与PUE目标
• PUE<1.2目标：结合自然冷却（如夜间冷风）、液冷（浸没式或冷板技术）及AI调度（预测性负载管理）以降低能耗。
• 分布式电源：如果当地可接入可再生能源，如太阳能+储能（BESS），可降低长期电费成本，提高ESG竞争力。
• 余热回收：如当地有大型商用/住宅供暖需求，可探讨服务器余热利用方案，形成“数据中心+供暖”双赢模式。

3. 商业模式创新
• 混合用途数据中心：
• 边缘计算+零售（如5G边缘CDN、AI推理服务+共享办公）
• 数据中心+ESG配套（结合太阳能、余热供暖）
• 数据中心+AI算力（专注AI训练、推理租赁，吸引AI初创企业）

4. 融资与合作
• 联合开发：可与本地政府、云计算厂商（如AWS、Google Cloud、阿里云）合作，获得租约支持。
• 绿色金融：如碳中和债券、ESG基金，可吸引政策性投资。

5. 试点落地
• MVP测试：选择一个小型废弃商场，部署低PUE架构（DeepSeek+AI调度+液冷），验证实际能效与ROI。
• 政策对接：获取数据中心用地/电价优惠，确保政策扶持最大化。

如果这些条件能够匹配，整个项目的投资回报周期可控制在3-5年，并且能在绿色数据中心与AI算力需求增长的大背景下，占据一定市场先机。